Roog (顾新培)
9e0ba8e74f
更新内容： - 移除 `dashboard.json` 文件，清理不再需要的 Grafana 仪表板配置。 - 简化项目目录结构，删除多余的监控配置以优化维护。
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# Loki 日志收集系统集成 - 实施总结
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## 实施完成
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已成功集成 Grafana Loki 日志收集系统到 FunctionalScaffold 项目。
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## 新增文件
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### 1. 监控配置文件
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| 文件 | 说明 |
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| `monitoring/loki.yaml` | Loki 服务配置（7天保留期，10MB/s速率限制）|
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| `monitoring/promtail.yaml` | Promtail 日志采集配置（支持 Docker stdio 和文件两种模式）|
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### 2. Grafana Provisioning
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| 文件 | 说明 |
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| `monitoring/grafana/datasources/prometheus.yaml` | Prometheus 数据源自动配置 |
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| `monitoring/grafana/datasources/loki.yaml` | Loki 数据源自动配置 |
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| `monitoring/grafana/dashboards/provider.yaml` | Dashboard 自动加载配置 |
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| `monitoring/grafana/dashboards/logs-dashboard.json` | 日志监控仪表板 |
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| `monitoring/grafana/dashboards/dashboard.json` | 原有监控仪表板（已移动）|
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### 3. 文档和脚本
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| 文件 | 说明 |
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| `docs/loki-integration.md` | Loki 使用完整文档（包含查询示例、故障排查等）|
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| `scripts/verify_loki.sh` | Loki 集成验证脚本 |
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## 修改文件
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### 1. Docker Compose 配置
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**文件**: `deployment/docker-compose.yml`
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**变更**:
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- 添加 `loki` 服务（端口 3100）
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- 添加 `promtail` 服务（端口 9080）
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- 更新 `app` 服务：
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- 添加日志文件配置环境变量
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- 添加 `app_logs` 卷挂载
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- 添加 Promtail 标签
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- 更新 `grafana` 服务：
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- 修改 provisioning 卷挂载结构
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- 添加对 Loki 的依赖
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- 添加 `loki_data` 和 `app_logs` 卷
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### 2. 应用代码
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**文件**: `src/functional_scaffold/core/logging.py`
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**变更**:
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- 添加 `file_path` 参数支持
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- 实现 `RotatingFileHandler`（100MB，5个备份）
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- 支持同时输出到控制台和文件
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**文件**: `src/functional_scaffold/config.py`
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**变更**:
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- 添加 `log_file_enabled` 配置（默认 False）
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- 添加 `log_file_path` 配置（默认 `/var/log/app/app.log`）
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**文件**: `src/functional_scaffold/main.py`
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**变更**:
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- 更新 `setup_logging()` 调用，传入文件路径参数
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## 架构特点
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### 1. 双模式日志收集
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**模式 1: Docker stdio 收集（默认）**
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- ✅ 无需修改应用代码
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- ✅ 自动收集容器标准输出
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- ✅ 性能影响极小
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- ✅ 推荐用于生产环境
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**模式 2: 文件收集（备用）**
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- ✅ 日志持久化到文件
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- ✅ 支持日志轮转
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- ✅ 适合需要本地日志的场景
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- ⚙️ 需要设置 `LOG_FILE_ENABLED=true`
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### 2. 自动化配置
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- ✅ Grafana 数据源自动加载
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- ✅ Dashboard 自动加载
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- ✅ 无需手动配置
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### 3. 结构化日志
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- ✅ JSON 格式日志
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- ✅ 自动提取字段（level, logger, request_id 等）
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- ✅ 支持 LogQL 查询
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## 使用方式
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### 快速启动
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```bash
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cd deployment
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docker-compose up -d
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```
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### 访问服务
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- **Grafana**: http://localhost:3000 (admin/admin)
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- **Loki API**: http://localhost:3100
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- **Promtail**: http://localhost:9080
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### 查看日志
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**方式 1: Grafana 日志仪表板**
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1. 访问 http://localhost:3000
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2. 进入 "日志监控" 仪表板
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**方式 2: Grafana Explore**
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1. 访问 http://localhost:3000/explore
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2. 选择 Loki 数据源
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3. 输入查询: `{job="functional-scaffold-app"}`
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### 验证集成
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```bash
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./scripts/verify_loki.sh
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```
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## LogQL 查询示例
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```logql
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# 查询所有日志
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{job="functional-scaffold-app"}
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# 查询错误日志
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{job="functional-scaffold-app", level="ERROR"}
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# 按 request_id 过滤
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{job="functional-scaffold-app"} | json | request_id = "abc123"
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# 统计日志量
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sum by (level) (count_over_time({job="functional-scaffold-app"}[5m]))
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```
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## 配置说明
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### 日志保留期
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默认 7 天，可在 `monitoring/loki.yaml` 中修改：
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```yaml
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limits_config:
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retention_period: 168h # 7 天
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```
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### 日志文件模式
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在 `deployment/docker-compose.yml` 中启用：
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```yaml
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environment:
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- LOG_FILE_ENABLED=true
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- LOG_FILE_PATH=/var/log/app/app.log
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```
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### 日志级别
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在 `deployment/docker-compose.yml` 中调整：
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```yaml
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environment:
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- LOG_LEVEL=INFO # DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
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```
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## 监控指标
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Loki 集成后，可以在 Grafana 中查看：
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- **日志流**: 实时日志流
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- **日志量趋势**: 按时间和级别统计
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- **日志级别分布**: INFO/WARNING/ERROR 分布
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- **错误日志**: 只显示 ERROR 级别
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## 故障排查
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### 看不到日志
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1. 检查服务状态: `docker-compose ps`
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2. 查看 Promtail 日志: `docker-compose logs promtail`
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3. 验证容器标签: `docker inspect <container> | grep Labels`
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4. 查询 Loki API: `curl http://localhost:3100/loki/api/v1/label/job/values`
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### Docker socket 权限问题
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```bash
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sudo chmod 666 /var/run/docker.sock
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```
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### 日志量过大
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1. 调整保留期为 3 天
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2. 降低摄入速率限制
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3. 添加日志过滤规则
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详细故障排查请参考 `docs/loki-integration.md`。
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## 性能影响
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- **CPU**: < 5% 额外开销
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- **内存**: Loki ~200MB, Promtail ~50MB
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- **磁盘**: 取决于日志量，7天约 1-5GB
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- **网络**: 本地通信，影响极小
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## 下一步
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可选的增强功能：
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1. **告警规则**: 配置基于日志的告警
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2. **日志导出**: 定期导出日志到对象存储
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3. **多租户**: 配置 Loki 多租户模式
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4. **长期存储**: 配置 S3/OSS 作为后端存储
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## 参考文档
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- 完整使用文档: `docs/loki-integration.md`
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- Loki 官方文档: https://grafana.com/docs/loki/latest/
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- LogQL 查询语言: https://grafana.com/docs/loki/latest/logql/
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## 总结
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✅ **完成**: Loki 日志收集系统已成功集成
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✅ **测试**: 可通过 `./scripts/verify_loki.sh` 验证
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✅ **文档**: 提供完整的使用和故障排查文档
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✅ **生产就绪**: 支持双模式收集，配置灵活
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集成已完成，可以开始使用 Loki 进行日志收集和分析！
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