main:新增 Worker 支持及任务管理优化

变更内容：
- 添加 Worker 进程模块，支持基于 Redis 的任务管理及分布式锁。
- 增加 `entrypoint.sh` 启动脚本，支持根据 `RUN_MODE` 自动运行 API 或 Worker。
- 优化 `docker-compose.yml` 配置，添加镜像及平台支持。
- 在 JobManager 中集成 `request_id` 上下文传递，改进日志追踪功能。
- 扩展单元测试，提升测试覆盖率。

src/functional_scaffold/core/job_manager.py

@@ -16,6 +16,7 @@ import redis.asyncio as aioredis
 from ..algorithms.base import BaseAlgorithm
 from ..config import settings
 from ..core.metrics_unified import incr, observe
+from ..core.tracing import set_request_id
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -176,6 +177,7 @@ class JobManager:
             "job_id": job_id,
             "status": job_data.get("status", ""),
             "algorithm": job_data.get("algorithm", ""),
+            "request_id": job_data.get("request_id") or None,
             "created_at": job_data.get("created_at", ""),
             "started_at": job_data.get("started_at") or None,
             "completed_at": job_data.get("completed_at") or None,
@@ -223,6 +225,11 @@ class JobManager:
 
         algorithm_name = job_data.get("algorithm", "")
         webhook_url = job_data.get("webhook", "")
+        request_id = job_data.get("request_id", "")
+
+        # 设置 request_id 上下文，确保日志中包含 request_id
+        if request_id:
+            set_request_id(request_id)
 
         # 解析参数
         try:
@@ -234,7 +241,9 @@ class JobManager:
         async with self._semaphore:
             # 更新状态为 running
             started_at = self._get_timestamp()
-            await self._redis_client.hset(key, mapping={"status": "running", "started_at": started_at})
+            await self._redis_client.hset(
+                key, mapping={"status": "running", "started_at": started_at}
+            )
 
             logger.info(f"开始执行任务: job_id={job_id}, algorithm={algorithm_name}")
 
@@ -295,7 +304,9 @@ class JobManager:
             incr("jobs_completed_total", {"algorithm": algorithm_name, "status": status})
             observe("job_execution_duration_seconds", {"algorithm": algorithm_name}, elapsed_time)
 
-            logger.info(f"任务执行完成: job_id={job_id}, status={status}, elapsed={elapsed_time:.3f}s")
+            logger.info(
+                f"任务执行完成: job_id={job_id}, status={status}, elapsed={elapsed_time:.3f}s"
+            )
 
             # 发送 Webhook 回调
             if webhook_url: